Datos en Acción

En esta sesión de Datos en Acción discutiremos sobre el uso de R en la ciencia de datos con nuestro invitado Carlos López. Se tocarán diversos temas como las ventajas y desventajas de R en la ciencia de datos, R en Big Data, R para ciencia de redes y mucho más.

En esta sesión nos acompañó Mariano Zeron-Medina Laris, con quien conocimos más sobre las técnicas utilizadas actualmente para resolver la carga computacional de los cálculos de riesgo y finanzas, con Machine Learning, aproximaciones con interpoladores y AAD.

En esta sesión con Arturo Vazquez, Head of Customer Engineering y Data Analytics en Google, conversó con Zinnya y Favio sobre las herramientas de Cloud para Data Analytics, así como los servicios de Machine Learning que ofrece Google, entre otros temas.

En esta segunda parte de la sesión con nuestra invitada Fernanda Mora Alba, científica de datos con experiencia en industria, gobierno y academia, profundizamos sobre los tipos de algoritmos y analíticas utilizados para combatir la corrupción en la Plataforma Digital Nacional.

Nuestro invitado Miguel Angel Núñez Ochoa conversó con Zinnya y Favio sobre la relación entre Inteligencia Artificial y Neurociencia, y cómo los avances en IA han estado inspirados por el estudio de la computación neuronal en humanos y otros animales.

¿Cómo combatir la corrupción en México? Los datos abiertos pueden ser una solución. Este fue el tema a tratar en esta sesión de Datos en Acción, junto a Fernanda Mora Alba, científica de datos y directora de Área en la Plataforma Digital Nacional, quien junto a Zinnya y Favio conversó sobre el papel de los datos en la inteligencia anticorrupción.

En esta sesión hablamos con Andres Snitcofsky sobre la importancia de la visualización de datos y las buenas prácticas desde el punto de vista de un diseñador.

Hablaremos con Paloma Llaneza, CEO de Razona LegalTech, fundadora de Llaneza Films y autora de "Datanomics", sobre los datos personales, la importancia de su protección, el trabajo de los científicos de datos en este campo y mucho más.

En esta sesión continuaremos hablando sobre el uso de R con Carlos López para resolver todas las dudas sobre las ventajas de R en la ciencia de datos, Big Data y mucho más.

En esta sesión con Irving Morales hablamos sobre visualización y periodismo de datos, y cómo están evolucionando estos campos en México y Latinoamérica.

En esta sesión de Datos en Acción hablaremos con Paola Villarreal, coordinadora de Ciencia de Datos en el CONACYT, de cómo aprovechar la tecnología y apertura de datos para fortalecer los derechos humanos.

En esta sesión de Datos en Acción conversaremos sobre los datos abiertos como herramienta básica del gobierno abierto, junto a nuestra invitada Angeles Navarro. Hablaremos sobre su definición e importancia, así como el proceso de selección y publicación de datos, y mucho más.

En esta sesión hablaremos con Candy Flores-Gracia sobre la importancia de la ciencia en el emprendimiento y la innovación, y cómo emprender en el mundo de los datos.

En esta sesión hablaremos del entorno financiero y la ciencia de datos, el estado del arte de la ciencia de datos con respecto al mundo bancario, la economía y econometría en la ciencia de datos y mucho más junto a nuestro invitado especial Carlos Jared Romero.

En esta sesión de Datos en Acción discutiremos sobre el mundo de datos abiertos con nuestra invitada Agustina De Luca. Se tocarán diversos temas cómo las 5 estrellas de los datos abiertos, la carta internacional de datos abiertos, el impacto de uso de datos y mucho más.

Hablamos con nuestro invitado Pedro Galván sobre el momento actual del ecosistema de ciencia de datos en México: qué empresas y sectores están más activos, qué tipo de equipos están conformando, cómo se está captando y formando el talento necesario, y el lugar que ocupa el congreso Data Day México dentro de esto.

Bienvenidos a Datos en Acción. Un nuevo podcast dirigido por Zinnya y Favio, en el cual hablaremos de diversos temas relacionados al mundo de los datos, la tecnología, programación, negocios y mucho más.